20200920日,计算机科学与技术学院张以文教授邀请了美国德州理工大学盛胜利教授、曲阜师范大学齐连永教授、中南财经政法大学万少华副教授、澳大利亚麦考瑞大学张旭云副教授和南京信息工程大学许小龙博士分别就《Integrating multiple users' comments into a concise comment》、《支持移动APP 开发的兼容Web APIs个性化推荐》、《A long video caption generation algorithm for big video data retrieval》、《Hashing based Generic Anomaly Detection Frameworks with Isolation Forest》和《面向车联网服务的边缘资源管理与内容缓存》进行了学术交流。本次报告会由张以文教授和颜登程博士主持,相关方向的教师和学生线上聆听学习。


(张以文教授主持线上会议)

        随着云计算、物联网、 边缘计算、 智能终端以及网络化应用日益深化,大数据应用的影响日益扩大,并带来新一轮的信息革命和管理变革,数据逐渐成为企业重要的战略资产,影响企业的管理决策方式、社会价值和产业空间。支持跨领域、跨业务、跨网络以及互操作的服务计算(Services Computing)已成为“数据即服务”的应用引擎技术,从大数据到大服务将成为云服务提供商提升服务核心竞争力的关键。盛胜利教授、齐连永教授、万少华副教授、张旭云副教授和许小龙博士分别从自己的研究方向切入,就“数据驱动的推荐系统”进行深入讲解,并且介绍了各自团队的研究工作进展。

        齐连永教授在报告中提到利用服务分享社区中已有的Web APIs来开发新的移动APP,不仅能够缩短开发周期、降低开发成本,而且能够复用和借鉴领域中的最新研究成果,从而开发出高质量的APP。然而,web社区中候选APIs的海量性和差异性,给APP开发者的APIs选择决策带来许多困难和负担。未解决该问题,齐连永教授团队提出一个支持移动APP开发的兼容Web APIs个性化推荐方法,并通过真实的PW数据集(https://www.programmableweb.com/),验证了所述推荐方法的有效性。

        随着大数据时代的到来,检索和监视所需的时间可能令人生畏。齐连永教授提出一种适用于长视频分割的新技术,可以有效缩短检索时间。该技术通过改进时空兴趣点(STIP)检测算法来检测长视频的运动范围。之后,执行滤波后的长视频的超帧分割以获得长视频的有趣片段。在关键帧的选择中,通过使用已经在视频剪辑上获得的STIP构造关注区域,并利用这些关注区域的显着性检测来筛选视频关键帧。最后,通过将注意力向量添加到传统LSTM中来生成视频字幕。


(各位专家报告主页面)

        张旭云副教授在报告中介绍了其团队在异常检测方面的工作,该工作旨在从决策数据中识别异常但有益的模式。异常检测在入侵检测系统和信用卡欺诈检测等许多现实应用中起着根本性的重要作用。为了解决现有异常检测方法的适用性限制,张旭云副教授团队提出了使用散列和隔离林技术的异常检测框架。

        边缘计算将计算、存储和带宽等资源分布到了靠近用户的一侧。通过将边缘计算引入车联网,服务提供商能为车载用户提供低延时的服务,从而提高用户出行的服务体验。然而,由于边缘服务器所配备的资源一般是有限的,不能同时支持所有车联网用户的服务需求,因此,如何在边缘服务器资源限制的约束下,确定服务卸载地点,为用户提供低时延的服务,仍然是一个巨大的挑战。许小龙博士针对上述问题,分享了关于车联网边缘计算环境下,边缘设备放置、资源预留以及内容缓存等方面的研究工作。

        最后,参会专家与老师、同学们展开了热烈的讨论。本次会议让参会师生从不同方向对“数据驱动的推荐系统”有了更深层次的了解。

报告人简介

        盛胜利,博士,美国德州理工大学计算机科学系教授,博士生导师。研究领域为大数据分析、众包、机器学习、数据隐私与安全以及决策支持。在国际学术会议和期刊上共发表论文200余篇,其中论文《Get another label? improving data quality and data mining using multiple, noisy labelers》被引用高达1094次;H-index为28;I10-index为69。研究成果多次发表在数据挖掘和机器学习的顶级会议和期刊上, 国际学术期刊包括TPAMI, TKDE, JMLR, TMM, TNNLS和DMKD等。国际学术会议包括IJCAI, KDD, ICML, AAAI, ECML, ICDM, DASFAA, ACM MM, ICMR, ICME, CIKM等。2006年荣获IEEE Kitchener-Waterloo Section知识和数据挖掘联合研讨会最佳海报奖;2008年荣获KDD大会最佳论文奖亚军;2008年机器学习研讨会Google学生奖获得者;2011年荣获ICDM大会最佳论文奖;2015年荣获WISE最佳学生论文奖finalist;2018年荣获ICCCS 最佳论文奖和杰出贡献奖;2020年荣获ACM SIGKDD 时间检验研究奖。现任ACM TKDD的副主编。主持和参与美国自然科学基金、加拿大自然科学与工程研究基金10余项。多次担任美国国家科学基金会评审委员会委员和国际学术会议分会主席。
        齐连永,曲阜师范大学教授,博士生导师,山东省济宁市自然科学学科带头人。主要研究方向为服务计算、推荐系统。2011年毕业于南京大学计算机科学与技术系并获博士学位。2010年在澳大利亚Swinburne University of Technology进行访问研究,2014-2016于南京大学软件工程博士后流动站进行科学研究。主持国家自然科学基金(面上项目)、国家自然科学基金(青年项目)、山东省自然科学基金(面上)、中国博士后科学基金等项目10项。以第一作者/通讯作者,在国际期刊(如:IEEE JSAC, IEEE TCC, IEEE TBD, IEEE TII, IEEE T-ITS, IEEE TCSS, IEEE TNSE, ACM TOMM)和CCF会议(如:ICWS, ICSOC, HPCC, TrustCom)等发表学术论文80余篇。目前担任国际期刊JOEUC (SCI/SSCI)的管理编辑。
万少华,he received the joint Ph.D. degree from the School of Computer, Wuhan University and the Department of Electrical Engineering and Computer Science, Northwestern University, USA in 2010. Since 2015, he has been holding a post-doctoral position at the State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology. From 2016 to 2017, he was a visiting professor at with the Department of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Munich, Germany. He is currently an associate professor with the School of Information and Safety Engineering, Zhongnan University of Economics and Law. His main research interests include deep learning for Internet of Things and edge computing. He is an author of over 100 peer-reviewed SCI indexed papers. He had served as the lead Guest Editor of ACM Transactions on Multimedia Computing Communication, Journal of Systems Architecture, Computer Communications, Pattern Recognition Letter, Multimedia Tools and Applications, Image and vision computing and Computers and Electrical Engineering. He is a senior member of IEEE.
        张旭云,He is currently working as a senior lecturer in Department of Computing at Macquarie University in Australia. He worked as a lecturer in University of Auckland during 2016 ~ 2019, and a postdoc researcher in NICTA (National ICT Australia, now Data61, CSIRO) during 2014 ~ 2016. He got his PhD degree in Computer Science and Technology from University of Technology Sydney (UTS), Australia, and his Master’s and Bachelor’s degrees in the same major from Nanjing University, China. He is an early/mid-career researcher with an international track record of research in areas including scalable and secure machine learning, big data mining and analytics, cloud/edge/service computing and IoT, big data privacy and cyber security, etc. He has so far published over 100 refereed academic papers on many high-quality and influential conferences and journals in the abovementioned areas, such as IEEE TPDS, TKDE, TC, TSE, TII, JSAC and ICDE. His research work was well recognized through a New Zealand Royal Society Marsden Fund (Fast Track), and The University of Auckland ECREA (Early-Career Research Excellence Award). He was also a winner of Chancellor's Award for Best PhD Thesis at UTS in 2014, and the prestigious Chinese Government Award for Outstanding Self-Financed Student Abroad in 2012. He as a guest editor has organized many special issues for international journals such as IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Emerging Topic in Computational Intelligence, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Application, etc., covering a wide range of research topics. He is also the organizer for several international conferences such as HPCC2020, PSTCI@DSAA2020, CloudComp’19, ICMU’18, etc.
        许小龙,博士,南京信息工程大学,讲师、硕导。中国计算机学会服务计算专委会委员,江苏省计算机学会大数据专委会委员。2016年12毕业于南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,获工学博士学位。2017年5月至2018年4月于美国密歇根州立大学进行访问研究。主要研究方向为:边缘计算、云计算、服务计算、大数据等。以第一作者/通信作者在国际一流期刊和ICSOC、IEEE ICWS等一流国际会议上发表和录用论文40余篇(其中IEEE/ACM Transactions15篇、中科院一区17篇、CAA-A类9篇、CCF-B类16篇),Google Scholar引用1900余次(h-index=25,i10-index=45),ESI热点论文8篇,ESI高被引论文9篇。获得云计算与大数据国际会议CBD2016最佳论文奖。主持国家自然科学基金(青年项目)、兵团财政科技支撑计划、国家重点研发计划子课题、国家重点实验室开放课题等项目9项。